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多參數(shù)血漿EV分析有助于胰腺惡性腫瘤診斷

添加時間:2019-04-15 13:24:53

來源:永諾生物

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題目:Multiparametric plasma EV profiling facilitates diagnosis of pancreatic malignancy

期刊:SCI TRANSL MED

影響因子:16.264

簡介:胰腺導管腺癌(PDAC)通常在疾病進程中發(fā)現(xiàn)較晚。由于缺乏可靠的生物標志物,通過影像學和組織活檢進行的臨床診斷往往是復雜和昂貴的。研究人員使用先進的多功能等離子體檢測法來分析100多個臨床患者中的循環(huán)腫瘤衍生的細胞外囊泡(tEV)。通過基于EV的蛋白標記物分析,確定了用于PDAC檢測的五個標記物(PDAC EV標記物)。在前瞻性隊列研究中,PDACEV標記物的準確性為84%[95%置信區(qū)間(CI),69%~93%],但單個標記物篩查僅為63%~72%。

GPC1是最佳標記物之一,其單獨作為標記物靈敏度為82%(CI,60~95%),特異性為52%(CI,30~74%),而PDAC EV標記物靈敏度為86%(CI,65?97%),特異性為81%(CI,58?95%)。PDAC EV標記物提供比現(xiàn)有血清標記物(CA 19-9)或單tEV標記物分析更高的靈敏度、特異性和準確性。這種方法將會改善胰腺癌的診斷。

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